Задание №27 — Анализ данных¶
Баллы и уровень¶
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Первичный балл | 2 |
| Уровень | Высокий |
| Часть экзамена | 2 (с компьютером) |
Что проверяет задание¶
Новое с 2025 года. Работа с реальными данными по полному циклу: загрузка → очистка → анализ → визуализация → интерпретация результатов. Проверяет практические навыки data science.
Темы¶
Тема 1 — Обработка данных (pandas / numpy)¶
Тема 2 — Визуализация данных¶
Как работать с номером¶
- Освой базовые операции pandas: чтение CSV, фильтрация, группировка, агрегация.
- Научись строить базовые графики: гистограмма, scatter plot, boxplot (matplotlib / seaborn).
- Практикуйся на реальных датасетах — Kaggle, открытые данные.
- Умей интерпретировать результаты и делать выводы.
Что стоит добавить¶
- Шпаргалку по часто используемым функциям pandas;
- примеры типовых задач с полным решением;
- список датасетов для практики.